Yerleşme göçü
ŞARKIŞLA · Yerleşme göçü
ŞARKIŞLA mezunlarının üniversite göçünde (2020–2026) öne çıkan hedefler: SİVAS (%39.0), ESKİŞEHİR (%11.4), KAYSERİ (%10.2). Aşağıdaki harita akışları gösterir; illere tıklayınca ilgili şehir sayfasına gidersiniz. Başarı dilimi ve yıl filtreleri (şehir sayfalarında) üst sıraların farklılaşıp farklılaşmadığını karşılaştırmanıza yardım eder.
Bu ilçede gezin
ŞARKIŞLA ilçesinden diğer şehirlere yerleşme akışı. Haritada bir ile tıklayınca o şehrin sayfasına gidersiniz.
Öne çıkan hedef şehirler
Haritadaki akışların özeti — isme tıklayınca şehir sayfasına gidersiniz
ŞARKIŞLA göç · Sıkça sorulanlar
Tabloların ve grafiklerin yazılı özeti · 2020–2026 · 6 soru
ŞARKIŞLA ilçesi mezunları üniversite için hangi şehirlere gidiyor?
SİVAS / ŞARKIŞLA çıkışlı yerleşmelerde (2020–2026) öne çıkan hedef şehirler: 1. SİVAS (%39.0, 851), 2. ESKİŞEHİR (%11.4, 249), 3. KAYSERİ (%10.2, 223), 4. TOKAT (%8.0, 174), 5. ERZURUM (%7.4, 161), 6. İSTANBUL (%5.0, 109), 7. ANKARA (%4.9, 107), 8. YOZGAT (%4.0, 88). Haritada oklar bu akışları görselleştirir; listedeki bir şehre tıklayarak o şehrin lise ve yerleşme sayfasına geçebilirsiniz.
ŞARKIŞLA'tan göçte birinci hedef neden öne çıkar?
Veri setinde birinci hedef SİVAS (%39.0, 851 öğrenci). Büyük üniversite kampüsleri, ulaşım ve alışkanlıklar bu sırayı etkiler; başarı dilimi filtresi (SAY/EA üst sıralar) farklı bir tablo da çıkarabilir.
ŞARKIŞLA ilçesi içinde kalan (şehirde yerleşme) oranı ne kadar?
Yerel şehir payı yaklaşık %39.0 (851 öğrenci, 2020–2026). Yüksek lokal pay, güçlü yerel üniversite ekosistemi veya daha kısa mesafeli tercihleri işaret edebilir; düşük pay ise dışarıya açıklığı gösterir.
Haritada bir şehre tıklayınca ne olur?
Haritadaki illere tıklayınca o şehrin Sınavİzcisi sayfasına gidersiniz. Akış okları seçili kaynak yerden (bu sayfadaki şehir/ilçe) hedeflere doğru çizilir; yıl ve başarı dilimi panelleri şehir sayfalarında filtreyi değiştirmenizi sağlar.
Başarı dilimi filtresi ne anlama geliyor?
Dilim, yerleşilen programın kesme sırasına göredir (ör. SAY ≤10.000). Bireysel öğrenci sıralaması değil; aynı lise başarı modeliyle uyumludur. Üst dilimlerde büyük şehir / prestij program yoğunluğu artabilir.
ŞARKIŞLA ilçesi göç verisi nasıl okunmalı?
Önce en çok gidilen 3–5 şehri ve yerel kalma payını not edin; sonra dilim ve yıl filtresiyle üst başarı grubunun farklılaşıp farklılaşmadığına bakın. Tek yıl dalgalanması olabilir; 2020–2026 aralığı daha dengeli bir özet verir.